Tulong sa LibreOffice 25.8
Ibinabalik ang bilang ng mga cell na nakakatugon sa pamantayan sa maraming hanay.
Ibinabalik ang posibilidad ng isang sample na may binomial distribution.
B(Mga Pagsubok; SP; T1 [; T2])
Mga pagsubok ay ang bilang ng mga independiyenteng pagsubok.
SP ay ang posibilidad ng tagumpay sa bawat pagsubok.
T1 tumutukoy sa mas mababang limitasyon para sa bilang ng mga pagsubok.
T2 (opsyonal) ay tumutukoy sa pinakamataas na limitasyon para sa bilang ng mga pagsubok.
Ano ang posibilidad na may sampung paghagis ng dice, na eksaktong dalawang beses na lalabas ang anim? Ang posibilidad ng anim (o anumang iba pang numero) ay 1/6. Pinagsasama ng sumusunod na formula ang mga salik na ito:
=B(10;1/6;2) nagbabalik ng probabilidad na 29%.
Ibinabalik ang beta function.
BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative [; Start [; End]])
Numero (kinakailangan) ay ang halaga sa pagitan Magsimula at Tapusin kung saan susuriin ang function.
Alpha (kinakailangan) ay isang parameter sa pamamahagi.
Beta (kinakailangan) ay isang parameter sa pamamahagi.
Pinagsama-sama (kinakailangan) ay maaaring 0 o False upang makalkula ang probability density function. Maaari itong maging anumang iba pang halaga o True upang kalkulahin ang pinagsama-samang function ng pamamahagi.
Magsimula (opsyonal) ay ang lower bound para sa Numero .
Tapusin (opsyonal) ang upper bound para sa Numero .
Sa mga function ng LibreOffice Calc, ang mga parameter na minarkahan bilang "opsyonal" ay maiiwan lamang kapag walang sumusunod na parameter. Halimbawa, sa isang function na may apat na parameter, kung saan ang huling dalawang parameter ay minarkahan bilang "opsyonal", maaari mong iwanan ang parameter 4 o mga parameter 3 at 4, ngunit hindi mo maaaring iwanang mag-isa ang parameter 3.
=BETA.DIST(2;8;10;1;1;3) ibinabalik ang halaga na 0.6854706
=BETA.DIST(2;8;10;0;1;3) ibinabalik ang halaga na 1.4837646
COM.MICROSOFT.BETA.DIST
Ibinabalik ang inverse ng pinagsama-samang Beta probability density function.
BETA.INV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])
Numero ay ang posibilidad na nauugnay sa pamamahagi ng Beta para sa mga ibinigay na argumento Alpha at Beta .
Alpha ay isang mahigpit na positibong parameter ng pamamahagi ng Beta.
Beta ay isang mahigpit na positibong parameter ng pamamahagi ng Beta.
Magsimula (opsyonal) ay ang lower bound ng output range ng function. Kung tinanggal, ang default na halaga ay 0.
Tapusin (opsyonal) ay ang itaas na hangganan ng hanay ng output ng function. Kung tinanggal, ang default na halaga ay 1.
Sa mga function ng LibreOffice Calc, ang mga parameter na minarkahan bilang "opsyonal" ay maiiwan lamang kapag walang sumusunod na parameter. Halimbawa, sa isang function na may apat na parameter, kung saan ang huling dalawang parameter ay minarkahan bilang "opsyonal", maaari mong iwanan ang parameter 4 o mga parameter 3 at 4, ngunit hindi mo maaaring iwanang mag-isa ang parameter 3.
=BETA.INV(0.5;5;10) ibinabalik ang halaga na 0.3257511553.
COM.MICROSOFT.BETA.INV
Ibinabalik ang beta function.
BETADIST(Number; Alpha; Beta [; Start [; End [; Cumulative]]])
Numero ay ang halaga sa pagitan Magsimula at Tapusin kung saan susuriin ang function.
Alpha ay isang parameter sa pamamahagi.
Beta ay isang parameter sa pamamahagi.
Magsimula (opsyonal) ay ang lower bound para sa Numero .
Tapusin (opsyonal) ang upper bound para sa Numero .
Pinagsama-sama (opsyonal) ay maaaring 0 o False upang makalkula ang probability density function. Maaari itong maging anumang iba pang halaga o True o tinanggal upang kalkulahin ang pinagsama-samang function ng pamamahagi.
Sa mga function ng LibreOffice Calc, ang mga parameter na minarkahan bilang "opsyonal" ay maiiwan lamang kapag walang sumusunod na parameter. Halimbawa, sa isang function na may apat na parameter, kung saan ang huling dalawang parameter ay minarkahan bilang "opsyonal", maaari mong iwanan ang parameter 4 o mga parameter 3 at 4, ngunit hindi mo maaaring iwanang mag-isa ang parameter 3.
=BETADIST(0.75;3;4) ibinabalik ang halaga na 0.96.
Ibinabalik ang inverse ng pinagsama-samang Beta probability density function.
BETAINV(Numero; Alpha; Beta [; Simula [; Wakas]])
Numero ay ang posibilidad na nauugnay sa pamamahagi ng Beta para sa mga ibinigay na argumento Alpha at Beta .
Alpha ay isang mahigpit na positibong parameter ng pamamahagi ng Beta.
Beta ay isang mahigpit na positibong parameter ng pamamahagi ng Beta.
Magsimula (opsyonal) ay ang lower bound ng output range ng function. Kung tinanggal, ang default na halaga ay 0.
Tapusin (opsyonal) ay ang itaas na hangganan ng hanay ng output ng function. Kung tinanggal, ang default na halaga ay 1.
Sa mga function ng LibreOffice Calc, ang mga parameter na minarkahan bilang "opsyonal" ay maiiwan lamang kapag walang sumusunod na parameter. Halimbawa, sa isang function na may apat na parameter, kung saan ang huling dalawang parameter ay minarkahan bilang "opsyonal", maaari mong iwanan ang parameter 4 o mga parameter 3 at 4, ngunit hindi mo maaaring iwanang mag-isa ang parameter 3.
=BETAINV(0.5;5;10) ibinabalik ang halaga na 0.3257511553.
Ibinabalik ang indibidwal na terminong binomial distribution probability.
BINOM.DIST(X; Mga Pagsubok; SP; C)
X ay ang bilang ng mga tagumpay sa isang hanay ng mga pagsubok.
Mga pagsubok ay ang bilang ng mga independiyenteng pagsubok.
SP ay ang posibilidad ng tagumpay sa bawat pagsubok.
C = 0 kinakalkula ang posibilidad ng isang solong kaganapan at C = 1 kinakalkula ang pinagsama-samang posibilidad.
=BINOM.DIST(A1;12;0.5;0) nagpapakita (kung ang mga halaga 0 sa 12 ay ipinasok sa A1) ang probabilities para sa 12 flips ng isang coin na Mga ulo lalabas nang eksakto sa dami ng beses na ipinasok sa A1.
=BINOM.DIST(A1;12;0.5;1) nagpapakita ng pinagsama-samang probabilidad para sa parehong serye. Halimbawa, kung A1 = 4 , ang pinagsama-samang posibilidad ng serye ay 0, 1, 2, 3 o 4 na beses Mga ulo (hindi eksklusibo O).
COM.MICROSOFT.BINOM.DIST
Ibinabalik ang pinakamaliit na value kung saan ang pinagsama-samang binomial distribution ay mas malaki sa o katumbas ng isang criterion value.
BINOM.INV(Mga Pagsubok; SP; Alpha)
Mga pagsubok Ang kabuuang bilang ng mga pagsubok.
SP ay ang posibilidad ng tagumpay sa bawat pagsubok.
Alpha Ang posibilidad ng hangganan na naabot o nalampasan.
=BINOM.INV(8;0.6;0.9) nagbabalik ng 7, ang pinakamaliit na value kung saan ang pinagsama-samang binomial distribution ay mas malaki kaysa o katumbas ng isang criterion value.
COM.MICROSOFT.BINOM.INV
Ibinabalik ang indibidwal na terminong binomial distribution probability.
BINOMDIST(X; Mga Pagsubok; SP; C)
X ay ang bilang ng mga tagumpay sa isang hanay ng mga pagsubok.
Mga pagsubok ay ang bilang ng mga independiyenteng pagsubok.
SP ay ang posibilidad ng tagumpay sa bawat pagsubok.
C = 0 kinakalkula ang posibilidad ng isang solong kaganapan at C = 1 kinakalkula ang pinagsama-samang posibilidad.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) nagpapakita (kung ang mga halaga 0 sa 12 ay ipinasok sa A1) ang probabilities para sa 12 flips ng isang coin na Mga ulo lalabas nang eksakto ang bilang ng beses na ipinasok sa A1.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) nagpapakita ng pinagsama-samang probabilidad para sa parehong serye. Halimbawa, kung A1 = 4 , ang pinagsama-samang posibilidad ng serye ay 0, 1, 2, 3 o 4 na beses Mga ulo (hindi eksklusibo O).
Ibinabalik ang probability value mula sa ipinahiwatig na Chi square na nakumpirma ang isang hypothesis. Inihahambing ng CHIDIST ang halaga ng Chi square na ibibigay para sa isang random na sample na kinakalkula mula sa kabuuan ng (na-obserbahang halaga-inaasahang halaga)^2/inaasahang halaga para sa lahat ng mga halaga na may teoretikal na pamamahagi ng Chi square at tinutukoy mula dito ang posibilidad ng error para sa ang hypothesis na susuriin.
Ang posibilidad na tinutukoy ng CHIDIST ay maaari ding matukoy ng CHITEST.
CHIDIST(Numero; DegreesFreedom)
Numero ay ang chi-square na halaga ng random na sample na ginamit upang matukoy ang posibilidad ng error.
DegreesFreedom ay ang mga antas ng kalayaan ng eksperimento.
=CHIDIST(13.27; 5) katumbas ng 0.02.
Kung ang halaga ng Chi square ng random na sample ay 13.27 at kung ang eksperimento ay may 5 degree ng kalayaan, kung gayon ang hypothesis ay tiyak na may posibilidad na magkamali na 2%.
Ibinabalik ang inverse ng one-tailed probability ng chi-squared distribution.
CHIINV(Numero; DegreesFreedom)
Numero ay ang halaga ng posibilidad ng error.
DegreesFreedom ay ang mga antas ng kalayaan ng eksperimento.
Ang isang die ay ibinabato ng 1020 beses. Ang mga numero sa die 1 hanggang 6 ay lalabas ng 195, 151, 148, 189, 183 at 154 na beses (mga halaga ng pagmamasid). Ang hypothesis na ang die ay hindi naayos ay susuriin.
Ang pamamahagi ng Chi square ng random na sample ay tinutukoy ng formula na ibinigay sa itaas. Dahil ang inaasahang halaga para sa isang naibigay na numero sa die para sa n throws ay n beses 1/6, kaya 1020/6 = 170, ang formula ay nagbabalik ng Chi square value na 13.27.
Kung ang (naobserbahan) Chi square ay mas malaki kaysa o katumbas ng (teoretikal) Chi square CHIINV, ang hypothesis ay itatapon, dahil ang paglihis sa pagitan ng teorya at eksperimento ay masyadong malaki. Kung ang naobserbahang Chi square ay mas mababa sa CHIINV, ang hypothesis ay nakumpirma na may ipinahiwatig na posibilidad ng pagkakamali.
=CHIINV(0.05;5) nagbabalik 11.07.
=CHIINV(0.02;5) nagbabalik 13.39.
Kung ang probabilidad ng error ay 5%, hindi totoo ang die. Kung ang posibilidad ng pagkakamali ay 2%, walang dahilan upang maniwala na ito ay naayos na.
Ibinabalik ang probability density function o ang cumulative distribution function para sa chi-square distribution.
CHISQ.DIST(Number; DegreesFreedom; Cumulative)
Numero ay ang chi-square na halaga ng random na sample na ginamit upang matukoy ang posibilidad ng error.
DegreesFreedom ay ang mga antas ng kalayaan ng eksperimento.
Pinagsama-sama maaaring 0 o False upang makalkula ang probability density function. Maaari itong maging anumang iba pang halaga o True upang kalkulahin ang pinagsama-samang function ng pamamahagi.
=CHISQ.DIST(3; 2; 0) katumbas ng 0.1115650801, ang probability density function na may 2 degrees ng kalayaan, sa x = 3.
=CHISQ.DIST(3; 2; 1) katumbas ng 0.7768698399, ang pinagsama-samang distribusyon ng chi-square na may 2 degree ng kalayaan, sa halagang x = 3.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST
Ibinabalik ang probability value mula sa ipinahiwatig na Chi square na nakumpirma ang isang hypothesis. Inihahambing ng CHISQ.DIST.RT ang halaga ng Chi square na ibibigay para sa isang random na sample na kinakalkula mula sa kabuuan ng (na-obserbahang halaga-inaasahang halaga)^2/inaasahang halaga para sa lahat ng mga halaga na may teoretikal na pamamahagi ng Chi square at tinutukoy mula dito ang probabilidad ng pagkakamali para masuri ang hypothesis.
Ang posibilidad na tinutukoy ng CHISQ.DIST.RT ay maaari ding matukoy ng CHITEST.
CHISQ.DIST.RT(Number; DegreesFreedom)
Numero ay ang chi-square na halaga ng random na sample na ginamit upang matukoy ang posibilidad ng error.
DegreesFreedom ay ang mga antas ng kalayaan ng eksperimento.
=CHISQ.DIST.RT(13.27; 5) katumbas ng 0.0209757694.
Kung ang halaga ng Chi square ng random na sample ay 13.27 at kung ang eksperimento ay may 5 degree ng kalayaan, kung gayon ang hypothesis ay tiyak na may posibilidad na magkamali na 2%.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST.RT
Ibinabalik ang inverse ng left-tailed na probabilidad ng chi-square distribution.
CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)
Probability ay ang halaga ng posibilidad kung saan kakalkulahin ang kabaligtaran ng pamamahagi ng chi-square.
Mga Degree ng Kalayaan ay ang mga antas ng kalayaan para sa chi-square function.
=CHISQ.INV(0,5;1) nagbabalik ng 0.4549364231.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV
Ibinabalik ang inverse ng one-tailed probability ng chi-squared distribution.
CHISQ.INV.RT(Number; DegreesFreedom)
Numero ay ang halaga ng posibilidad ng error.
DegreesFreedom ay ang mga antas ng kalayaan ng eksperimento.
Ang isang die ay ibinabato ng 1020 beses. Ang mga numero sa die 1 hanggang 6 ay lalabas ng 195, 151, 148, 189, 183 at 154 na beses (mga halaga ng pagmamasid). Ang hypothesis na ang die ay hindi naayos ay susuriin.
Ang pamamahagi ng Chi square ng random na sample ay tinutukoy ng formula na ibinigay sa itaas. Dahil ang inaasahang halaga para sa isang naibigay na numero sa die para sa n throws ay n beses 1/6, kaya 1020/6 = 170, ang formula ay nagbabalik ng Chi square value na 13.27.
Kung ang (naobserbahan) Chi square ay mas malaki kaysa o katumbas ng (teoretikal) Chi square CHIINV, ang hypothesis ay itatapon, dahil ang paglihis sa pagitan ng teorya at eksperimento ay masyadong malaki. Kung ang naobserbahang Chi square ay mas mababa sa CHIINV, ang hypothesis ay nakumpirma na may ipinahiwatig na posibilidad ng pagkakamali.
=CHISQ.INV.RT(0.05;5) nagbabalik ng 11.0704976935.
=CHISQ.INV.RT(0.02;5) nagbabalik ng 13.388222599.
Kung ang probabilidad ng error ay 5%, hindi totoo ang die. Kung ang posibilidad ng pagkakamali ay 2%, walang dahilan upang maniwala na ito ay naayos na.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV.RT
Ibinabalik ang posibilidad ng isang paglihis mula sa isang random na pamamahagi ng dalawang serye ng pagsubok batay sa chi-squared na pagsubok para sa kalayaan. Ibinabalik ng CHISQ.TEST ang chi-squared distribution ng data.
Ang posibilidad na tinutukoy ng CHISQ.TEST ay maaari ding matukoy gamit ang CHISQ.DIST, kung saan ang Chi square ng random na sample ay dapat na ipasa bilang isang parameter sa halip na ang data row.
CHISQ.TEST(DataB; DataE)
DataB ay ang hanay ng mga obserbasyon.
DataE ay ang hanay ng mga inaasahang halaga.
| Data_B (naobserbahan) | Data_E (inaasahan) | |
|---|---|---|
| 1 | 195 | 170 | 
| 2 | 151 | 170 | 
| 3 | 148 | 170 | 
| 4 | 189 | 170 | 
| 5 | 183 | 170 | 
| 6 | 154 | 170 | 
=CHISQ.TEST(A1:A6;B1:B6) katumbas ng 0.0209708029. Ito ang probabilidad na sumapat sa naobserbahang data ng teoretikal na pamamahagi ng Chi-square.
COM.MICROSOFT.CHISQ.TEST
Ibinabalik ang value ng probability density function o ang cumulative distribution function para sa chi-square distribution.
CHISQDIST(Bilang; Mga Degree ng Kalayaan [; Cumulative])
Numero ay ang numero kung saan kakalkulahin ang function.
Mga Degree ng Kalayaan ay ang mga antas ng kalayaan para sa chi-square function.
Pinagsama-sama (opsyonal): Kinakalkula ng 0 o False ang probability density function. Kinakalkula ng iba pang mga value o True or omitted ang pinagsama-samang distribution function.
Ibinabalik ang kabaligtaran ng CHISQDIST.
CHISQINV(Probability; Degrees of Freedom)
Probability ay ang halaga ng posibilidad kung saan kakalkulahin ang kabaligtaran ng pamamahagi ng chi-square.
Mga Degree ng Kalayaan ay ang mga antas ng kalayaan para sa chi-square function.
Ibinabalik ang posibilidad ng isang paglihis mula sa isang random na pamamahagi ng dalawang serye ng pagsubok batay sa chi-squared na pagsubok para sa kalayaan. Ibinabalik ng CHITEST ang chi-squared distribution ng data.
Ang posibilidad na tinutukoy ng CHITEST ay maaari ding matukoy gamit ang CHIDIST, kung saan ang Chi square ng random na sample ay dapat na ipasa bilang isang parameter sa halip na ang data row.
CHITEST(DataB; DataE)
DataB ay ang hanay ng mga obserbasyon.
DataE ay ang hanay ng mga inaasahang halaga.
=CHITEST(A1:A6;B1:B6) katumbas ng 0.02. Ito ang probabilidad na sumapat sa naobserbahang data ng teoretikal na pamamahagi ng Chi-square.
Binibilang kung gaano karaming mga numero ang nasa listahan ng mga argumento. Binabalewala ang mga text entry.
COUNT(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Ang mga entry 2, 4, 6 at walo sa Value 1-4 na mga patlang ay mabibilang.
=COUNT(2;4;6;"walo") = 3. Ang bilang ng mga numero ay 3.
Binibilang kung gaano karaming mga halaga ang nasa listahan ng mga argumento. Binibilang din ang mga text entry, kahit na naglalaman ang mga ito ng isang walang laman na string na may haba na 0. Kung ang isang argument ay isang array o reference, ang mga walang laman na cell sa loob ng array o reference ay hindi papansinin.
COUNTA(Bilang 1 [; Bilang 2 [; … [; Numero 255]]] )
Ang mga entry 2, 4, 6 at walo sa Value 1-4 na mga patlang ay mabibilang.
=COUNTA(2;4;6;"walo") = 4. Ang bilang ng mga halaga ay 4.
Ibinabalik ang bilang ng mga walang laman na cell.
COUNTBLANK(Saklaw)
Ibinabalik ang bilang ng mga walang laman na cell sa hanay ng cell Saklaw .
=COUNTBLANK(A1:B2) nagbabalik ng 4 kung ang mga cell A1, A2, B1, at B2 ay walang laman.
Ibinabalik ang bilang ng mga cell na nakakatugon sa ilang partikular na pamantayan sa loob ng isang hanay ng cell.
COUNTIF(Range; Criterion)
Saklaw ay ang saklaw kung saan ilalapat ang pamantayan.
Ang A1:A10 ay isang hanay ng cell na naglalaman ng mga numero 2000 sa 2009 . Ang cell B1 ay naglalaman ng numero 2006 . Sa cell B2, magpasok ka ng formula:
=COUNTIF(A1:A10;2006) - ito ay nagbabalik ng 1.
=COUNTIF(A1:A10;B1) - ito ay nagbabalik ng 1.
=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - ito ay nagbabalik 4.
=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - kapag naglalaman ang B1 2006 , nagbabalik ito ng 6.
=COUNTIF(A1:A10;C2) kung saan ang cell C2 ay naglalaman ng teksto >2006 binibilang ang bilang ng mga cell sa hanay na A1:A10 na >2006.
Upang bilangin lamang ang mga negatibong numero: =COUNTIF(A1:A10;"<0")
Ibinabalik ang exponential distribution.
EXPON.DIST(Numero; Lambda; C)
Numero ay ang halaga ng function.
Lambda ay ang halaga ng parameter.
C ay isang lohikal na halaga na tumutukoy sa anyo ng function. C = 0 kinakalkula ang function ng density, at C = 1 kinakalkula ang pamamahagi.
=EXPON.DIST(3;0.5;1) nagbabalik ng 0.7768698399.
COM.MICROSOFT.EXPON.DIST
Ibinabalik ang exponential distribution.
EXPONDIST(Numero; Lambda; C)
Numero ay ang halaga ng function.
Lambda ay ang halaga ng parameter.
C ay isang lohikal na halaga na tumutukoy sa anyo ng function. C = 0 kinakalkula ang function ng density, at C = 1 kinakalkula ang pamamahagi.
=EXPONDIST(3;0.5;1) nagbabalik ng 0.78.
Kinakalkula ang punto kung saan magsa-intersect ang isang linya sa mga y-values sa pamamagitan ng paggamit ng mga kilalang x-values at y-values.
INTERCEPT(DataY; DataX)
DataY ay ang nakadependeng hanay ng mga obserbasyon o datos.
DataX ay ang independiyenteng hanay ng mga obserbasyon o datos.
Dapat gamitin dito ang mga pangalan, array o reference na naglalaman ng mga numero. Maaari ding direktang ilagay ang mga numero.
Upang kalkulahin ang intercept, gamitin ang mga cell D3:D9 bilang y value at C3:C9 bilang x value mula sa halimbawang spreadsheet. Ang input ay ang mga sumusunod:
=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.
Ibinabalik ang square ng Pearson correlation coefficient batay sa mga ibinigay na value. Ang RSQ (tinatawag ding determination coefficient) ay isang sukatan para sa katumpakan ng isang pagsasaayos at maaaring gamitin upang makagawa ng pagsusuri ng regression.
RSQ(DataY; DataX)
DataY ay isang hanay o hanay ng mga punto ng data.
DataX ay isang array o hanay ng mga punto ng data.
=RSQ(A1:A20;B1:B20) kinakalkula ang determination coefficient para sa parehong data set sa column A at B.