Tulong sa LibreOffice 25.8
Kinakalkula ang ipinares na t-Test ng dalawang sample ng data.
A ipinares na t-test ay anumang statistical hypothesis test na sumusunod sa t distribution ng isang Mag-aaral.
Para sa karagdagang impormasyon sa mga ipinares na t-test, sumangguni sa kaukulang artikulo sa Wikipedia .
Variable 1 range : Ang sanggunian ng hanay ng unang serye ng data na susuriin.
Variable 2 range : Ang sanggunian ng hanay ng pangalawang serye ng data na susuriin.
Mga resulta sa : Ang sanggunian ng kaliwang itaas na cell ng hanay kung saan ipapakita ang pagsubok.
Ang sumusunod na talahanayan ay nagpapakita ng ipinares na t-test para sa serye ng data sa itaas:
| ipinares na t-test | ||
|---|---|---|
| Alpha | 0.05 | |
| Hypothesized Mean Difference | 0 | |
| Variable 1 | Variable 2 | |
| ibig sabihin | 16.9230769231 | 20.4615384615 | 
| Pagkakaiba | 125.0769230769 | 94.4358974359 | 
| Mga obserbasyon | 13 | 13 | 
| Kaugnayan ng Pearson | -0.0617539772 | |
| Naobserbahang Mean Difference | -3.5384615385 | |
| Pagkakaiba ng mga Pagkakaiba | 232.9358974359 | |
| df | 12 | |
| t Stat | -0.8359262137 | |
| P (T<=t) isang buntot | 0.2097651442 | |
| t Kritikal na isang buntot | 1.7822875556 | |
| P (T<=t) dalawang-buntot | 0.4195302884 | |
| t Kritikal na dalawang-buntot | 2.1788128297 |